Data Scientist (NLP)
В архиве с 27 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
30% времени ревьюить команду разработки (DS, DevOps, MLE, python/Go backend). Обучение и вывод моделей в промышленное использование (Triton, tensorRT).
Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ELK. Хорошее понимание области NLP (знание классических и SOTA архитектур моделей). Понимание основных принципов и...
Опыт от 3 до 6 лет
NLP-задачи (генеративные модели, fine-tuning LLM моделей). - модели (нейросети) на clickstream клиента в Интернет-Банке. - табличные задачи (модель удовлетворенности...
Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с компаниями от микро бизнеса до крупного. В настоящее время мы усиливаем направление Клиентского...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Лидирование разметки, сбора, обработки и анализ данных продукта с целью определения ключевых метрик. Создание отчетов, дашбордов и визуализаций для представления...
Опыт работы data или product аналитиком не менее 3 лет. Опыт работы в мобильной и веб продуктовой аналитике.
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Опыт от 3 до 6 лет
Вам предстоит участвовать в развитии системы форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных...
Хорошие знания Python 3. Знание PyTorch, опыт полного цикла разработки DL моделей. Знание подходов обработки последовательностей: RNN, Transformer.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1